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Populations- und individuenbasierte Modelle in der Ökologie

6.420

Dozenten

Prof. Dr. rer. nat. Andreas Huth

Beschreibung

Liebe Kursteilnehmenden,

der Beginn des Blockkurses „Populations- und Individuenbasierte Modelle in der Ökologie“ ist zwar erst am 19. Februar, wir möchten euch trotzdem bereits jetzt die wichtigsten Infos, Details und Tipps an die Hand geben, damit ihr euch optimal vorbereiten könnt und wir gemeinsam das Beste aus dem Kurs rausholen.

Der generelle Ablauf der Woche wird folgender: Der Vorlesungsteil dieser Veranstaltung wird die Vormittage der Woche füllen. Um das dort gelernte direkt praktisch anzuwenden, werdet ihr an den Nachmittagen dann selbst aktiv. In kleinen Gruppen werdet ihr so im Verlauf der Woche an einem eigenen kleinen Modellierungsprojekt arbeiten, welches ihr dann am Ende des Kurses (Montag, der 26. Februar) gemeinsam vorstellt.

Um die begrenzte Zeit an den fünf Nachmittagen bestmöglich für die Arbeit an den Modellen nutzen zu können, möchten wir euch bitten im Vorfeld ein paar Vorbereitungen zu treffen:

Die Modelle sollen mittels der Programmiersprache Python implementiert werden. Einige von euch werden bereits während ihres Studiums mit Python in Berührung gekommen sein. Aber auch diejenigen, die bisher eher mit Java oder C++ gearbeitet haben oder generell noch wenig Programmiererfahrung haben, müssen sich keine Sorgen machen: Wir haben ein sehr detailiertes Tutorial erstellt, welches euch Schritt für Schritt erklärt, wie ihr mit Python eigene Modelle erstellt und für diese sogar eine einfache Graphische Oberfläche bastelt. Dieses Tutorial findet ihr auf Stud.IP unter Dateien/Anleitungen/Tutorial_PIM24.pdf.

Doch bevor ihr euch auf dieses Tutorial stürzt, wollen wir sicherstellen, dass wir alle Software-technisch auf dem gleichen Stand und bereit loszulegen sind. Dies richtet sich sowohl an alle die Python zum ersten Mal installieren müssen **als auch** an alle die Python bereits in irgendeiner Form installiert haben. Um das Fehlerbeheben und Zusammenarbeiten zu vereinfachen, sollen alle Teilnehmende unter möglichst gleichen Bedingungen arbeiten. Wir wollen Python deshalb mittels Anaconda installieren und bei allen die gleiche Python Umgebung einrichten. Keine Sorge falls euch das erstmal nichts sagt. Auch hierfür findet ihr unter Dateien/Anleitungen/installation_guide.pdf einen detailierten Installations-Guide samt Screenshots.

Sollten bei der Installation (oder beim Tutorial) irgendwelche Schwierigkeiten auftreten, möchte ich euch bitten diese auf der Stud.IP Seite des Kurses im Forum zu melden. Fehler, die bei euch auftreten, betreffen nämlich wahrscheinlich auch andere Leute im Kurs und dann können wir im Forum gemeinsam Lösungen finden. Ich habe im Forum einen Bereich für Installations- und Einrichtungsprobleme hinzugefügt. Ich selber habe auch das ganze Forum abonniert, sollte also hoffentlich auch zeitnah über Fragen dort informiert werden.

Wir erwarten, dass ihr Python und die Entwicklungsumgebung bis zum Beginn des Kurses erfolgreich eingerichtet habt. Wir werden während der Woche keine Zeit haben, Installationen am Nachmittag nachzuholen. Weiterhin raten wir euch **dringend**, auch das Tutorial durchgearbeitet zu haben! Die vielen Details lassen es sehr lang erscheinen, aber für erfahrene Leute reicht es viele Abschnitte nur zu überfliegen während es Programmieranfängern wichtige (und hoffentlich leicht verständliche) Einblicke bietet. Außerdem stellen die im Tutorial verwendeten Bausteine den einfachsten Weg dar, wichtige Dinge wie Graphen für Zeitreihen oder Umgebungen für Individuen später in euren eigenen Projekten zu integrieren.

Wir freuen uns auf eine Woche mit spannenden Einblicken in die Modellierung und viel Austausch untereinander. Bis dahin: Viel Erfolg in der anstehenden Prüfungsphase!

Mit freundlichen Grüßen

Paul Jänsch

PS: Wir werden in der kommenden Woche noch eine weitere Mail schicken mit Hinweisen zu Büchern und Online-Resourcen, die ihr nutzen könnt um bei Bedarf einen ausführlicheren Einstieg in Python zu bekommen.

Weitere Angaben

Ort: 66/101
Zeiten: Termine am Montag, 19.02.2024 - Freitag, 23.02.2024, Montag, 26.02.2024 09:00 - 17:00
Erster Termin: Montag, 19.02.2024 09:00 - 17:00, Ort: 66/101
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)