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AG Angewandte Algebra und Datenanalyse
Die Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe basieren auf der Anwendung algebraischer Methoden insbesondere
in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen und der Signalverarbeitung. Verfahren der kommutativen Algebra bilden hierbei einen wesentlichen Schwerpunkt und die wichtigsten Forschungsthemen sind die algebraische Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Computeralgebra, diskrete Geometrie, kombinatorische Algebra, und konvexe Optimierung.
Personen in der Arbeitsgruppe sind:
Professoren
Prof. Dr. Paul Breiding
Prof. Dr. Winfried Bruns
Prof. Dr. Tim Römer
Postdoktoranden
Dr. Dinh Le Van
Dr. Manh Toan Nguyen
Dr. Pierpaola Santarsiero
Doktoranden
Viktoriia Borovik
Sarah Eggleston
Elima Shehu
Mandala von Westenholz
Sekretariat
Die ehemaligen Mitglieder der Arbeitsgruppe sind:
Dr. Alexandros Grosdos Koutsoumpelias
Dr. Khazhgali Kozhasov
Dr. Ulrich von der Ohe
Dr. Samantha Kay Fairchild
