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Aktuelles Semester

Grundlagen der ökologischen Risikoanalyse

6.414

Dozenten

Beschreibung

Der Kompaktkurs wird einen __Vorlesungsteil an den Vormittagen__ mit einer systematischen Heranführung an Fragestellungen und Arbeitsschritte in der ökologischen Risikoanalyse, den sich daraus ergebenden Anforderungen an das Design von Modellexperimenten sowie zahlreichen Beispielen aus der aktuellen Integrativen Umweltforschung haben. In Ergänzung zu anderen Lehrveranstaltungen im Studiengang wird der Schwerpunkt weniger auf der Modellbildung, sondern eher auf der Modellanalyse / Auswertung von insb. Simulationsmodellen liegen.

Dieser wird ergänzt durch einen __Praxisteil an den Nachmittagen__, dessen Lernziel die Anwendung der in den Vorlesungen vermittelten Methoden in den verschiedenen Schritten der ökologischen Risikoanalyse ist. Mit Unterstützung von Tutorinnen wird hierfür zum einen in das (freie und an Bedeutung gewinnende) Statistikpaket R eingeführt. Zum anderen werden im Rahmen von Kleingruppenarbeit eigene Modellanalyse-Projekte unter Nutzung eines gestellten Simulators durchgeführt.

Prüfungsleistung wird die Präsentation der Ergebnisse des eigenen Modellanalyse-Projektes in einem mündlichen Vortrag (im Team) und einem schriftlichen Report (pro TN ein eigener Report) sein.

Im Juli 2023 gibt es zudem eine verbindliche Kursvorbesprechung als Zulassungsleistung.

Weitere Angaben

Ort: 35/E25: Mittwoch, 12.07.2023 13:00 - 14:30, 66/E01: Mittwoch, 20.09.2023 - Freitag, 22.09.2023, Montag, 25.09.2023 - Donnerstag, 28.09.2023 09:30 - 17:00, Freitag, 29.09.2023 09:30 - 13:00
Zeiten: Termine am Mittwoch, 12.07.2023 13:00 - 14:30, Mittwoch, 20.09.2023 - Freitag, 22.09.2023, Montag, 25.09.2023 - Donnerstag, 28.09.2023 09:30 - 17:00, Freitag, 29.09.2023 09:30 - 13:00, Ort: 35/E25, 66/E01
Erster Termin: Mittwoch, 12.07.2023 13:00 - 14:30, Ort: 35/E25
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

  • Systemwissenschaft > Vorlesungen
  • Systemwissenschaft > Bachelor Angewandte Systemwissenschaft
  • Systemwissenschaft > Master Umweltsysteme und Ressourcenmanagement