[Master] Datenbasiertes Controlling

9.23580

Dozenten

Beschreibung

Im Rahmen dieser Fallstudienübung sollen die Studierenden Fachwissen und Methodenkenntnisse erwerben, um Planungs- und Steuerungsprobleme des Controllings mit Hilfe von Instrumenten der quantitativen Datenanalyse zu lösen. Weiterhin sollen sie Transferkompetenz durch Anwendung der Instrumente auf konkrete Fragestellungen und Fallbeispiele erwerben. Darüber hinaus sollen die Studierenden in die Lage versetzt werden, die Determinanten der erfolgreichen Implementierung algorithmischer Entscheidungssysteme zu analysieren sowie den Einsatz der Instrumente vor dem Hintergrund verhaltenswissenschaftlicher Evidenz kritisch zu diskutieren.

Die Veranstaltung umfasst vier Themenblöcke:
1. Einführung der Digitalisierung der Unternehmenssteuerung
2. Automatisierung und Weiterentwicklung der Berichterstattung
3. Predicitve Analytics für die operative Planung
4. Digitale Transformation und Organisationsverhalten

Weitere Angaben

Ort: 22/108
Zeiten: Mi. 08:00 - 10:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Mittwoch, 30.10.2024 08:00 - 10:00, Ort: 22/108
Veranstaltungsart: Vorlesung und Seminar (Offizielle Lehrveranstaltungen)

Studienbereiche

• Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2014) > Accounting
• Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Wirtschaftsinformatik (Akkreditierung 2017) > Wahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre
• Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2022) > Schwerpunkte > Rechnungswesen, Finanzen und Steuern
• Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2022) > Schwerpunkte > Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftswissenschaften > M.Sc. Betriebswirtschaftslehre (Akkreditierung 2022) > Betriebswirtschaftslehre > BWL